价值访谈：“指标是 Google Ads 可视化我们成功的本质”，作者：Vera Sala (Cyberclick)
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我们继续每周采访系列。这次我们邀请了 Cyberclick 的 SEM 和数据科学专家 Vera Sala 来与我们谈论 Google Ads 和数据科学的趋势。她是我们将于 5 月 29 日在巴塞罗那举行的Smartketing 大会上的豪华演讲者之一。
在此视频中您可以看到对维拉·萨拉的完整采访。
您认为 2019 年 Google Ads 的趋势是什么？
广告将变得与用户越来越相关。这要求越来越高，他们希望找到快速有用的信息，因此，Google Ads 正在朝这个方向发展。此外，广告将包含越来越多的文字信息和更广泛使用的扩展，这将使用户能够更快地找到信息。
另一个是线上和线下世界之间的连接。我们非常 批量短信美国 习惯使用智能手机来调查现实世界。为此，Google 向我们提供附加电话或附加地址信息以及 Google 地图上的本地广告等选项。还有与本地转化和实体店转化相关的一整套指标。
智能广告系列是另一个新颖之处，谷歌已经为我们提供了自动功能和智能广告系列，它们使用机器学习算法来知道何时、以什么格式以及针对什么类型的用户展示特定广告。
您会给我们什么建议来定义一个好的关键字策略？
首先是研究质量得分。当用户执行与我们业务相关的搜索时，我们希望他们看到包含相关文字的广告，邀请他们点击。另一方面，当用户到达我们的登陆页面时，我们必须确保它包含有用、相关、有趣的内容并且具有良好的功能。所有这些都将确保消费者拥有良好的体验并建立对品牌的积极评价。
将我们自己与竞争对手进行比较很重要。 Google Ads 为我们提供了许多指标，使我们能够监控广告系列的效果，并将其与竞争对手进行比较。在这些指标中，展示份额和所有相关指标都很突出，例如我们因排名或预算而损失的展示次数。
数据科学如何帮助营销公司？
数据科学正在渗透到所有业务领域，并且在营销部门中越来越重要。然而，应该指出的是，数据科学是一个非常广泛的概念，包括一整套允许我们从数据中提取有价值信息的工具。获得的信息类型将取决于数据、其类型和质量，并且根据此，可能性范围从预测或风险分析、聚类和客户细分到倾向模型或推荐系统。