如果可能的话,使用很长的日期范围几年。导出报告,删除任何不必要的列并上传到。这是每月分析的提示。您可以看到,我正在向解释哪个列标题包含哪些数据。我正在向您提供来自的数据,该数据显示潜在客户何时进入“转换日期”,以期”的潜在客户。进行分析,显示潜在客户最有可能成为新客户的月份和日期。创建一个条形图,比较潜在客户的生成日期与交易结束的日期。
专业提示!如果您的报告包含每笔交易的收入,您将分析交易价值而 电话数据 不是交易量。以下是我们四年来的潜在客户开发和销售数据的报告。您可以看到,有些月份对于潜在客户来说很好,但对于销售来说却很缓慢。对于其他月份,销售线索缓慢,但销售情况良好。比较每月销售线索生成和交易完成情况的条形图,其中月、月和月显示销售线索较高,月、月和月显示交易完成率较高。
图表上的文字注释。为什么销售线索和销售额之间存在差距?这在一定程度上是销售周期的函数。如果您有一个涉及多个决策者的高考虑度服务的咨询销售流程(这在中很常见),那么交易需要时间才能完成。如果不出意外,这是一个有趣的小演示,说明如何“确定”来自或的数据您的可以与一起使用来进行分析和可视化。也许您会找到其他类似的方法来利用其他工具的数据进行人工智能分析。