技术数据：识别公司使用的软件和硬件，揭示潜在的兼容性，整合机会，或竞争优势。
行为和意图数据：这是至关重要的。整合您网站的实时信息（访问过的页面、花费的时间，内容消耗）营销自动化平台（电子邮件打开/点击，表单提交）和第三方意图数据提供商（例如例如，潜在客户积极研究竞争对手的解决方案，特定的行业趋势，或在线特定产品类别）。这些情报揭示了积极的兴趣和购买意向，允许主动、高度针对性的推广。
预测潜在客户评分和优先级：利用先进的机器学习算法不断分析所有收 商城 集到的数据（适合、行为，意图）并动态分配潜在客户分数。这种智能评分会自动优先考虑“最热门、“大多数销售就绪的线索，将它们推到队列顶部以便立即得到关注。
支柱二：高客户获取成本（CAC）：大量的营销和销售支出并没有转化为盈利客户数量的相应增加，利润率正在下降。
销售与营销失调：营销人员与销售人员之间脱节，销售人员认为这是“不好的，“导致关键部门之间互相指责、效率低下。
缺乏可衡量的投资回报率：无法清晰地追踪潜在客户开发工作的绩效并将其与最终收入明确联系起来。
有限的市场洞察力：在没有深入了解不断变化的市场趋势的情况下开展运营，竞争对手的策略，或细微的客户行为。技术数据：识别公司使用的软件和硬件，揭示潜在的兼容性、集成机会或竞争优势。
行为与意向数据：这一点至关重要。整合来自您网站的实时数据（页面访问量、停留时间、内容消费量）、营销自动化平台（电子邮件打开/点击量、表单提交量）以及第三方意向数据提供商（例如，潜在客户正在积极研究竞争对手的解决方案、特定行业趋势或特定产品类别）的数据。这些情报能够揭示潜在客户的积极兴趣和购买意向，从而实现主动、精准的推广。