代理AI就像程序员一样，通过将任务分解成小部分并高效执行来执行。具体执行顺序如下：
1.确定目标
与其他工具一样，您的代理 AI 将从指令开始。其功能类似于AI 聊天机器人的意图，您可以向代理发出指令，使其在整个任务过程中遵循。您还可以在此过程中设定目标，AI 代理将在执行任务时尝试实现这些目标。
2. 数据收集
Agentic AI 用于从不同来源收集数据，持续收集数据并感知当前环境。这种数据 葡萄牙电报号码数据 收集有助于它了解影响任务的参数。例如，假设目标是收集客户信息并向他们提供产品推荐。在这种情况下，它将从 CRM 系统收集数据，并了解客户的常规购买情况和购买行为。
3.决策
现在，AI 代理拥有数据和指令来分解问题并决定下一步行动。例如，导航 AI 系统会查看 GPS 数据和交通密度，从而为您的车辆选择最佳路径。
4. 行动执行
AI代理会开始工作并执行不同的任务以实现其目标。例如，用于客户服务的AI代理可能会首先收集有关问题的数据，阅读有关如何解决问题的文档，整理这些信息，然后将其呈现给客户，以便他们解决问题。
5.学习与适应
Agentic AI 会根据不同类型的反馈不断改进。因此，您的代理将学习环境和反馈，并在每次执行操作后不断改进。随着时间的推移，它们能够更快、更高效地执行您的任务。
复性任务为任何企业增值，让人类专注于更复杂的问题。例如，在客户服务领域，AI代理可以获取客户信息，将其存储在CRM系统中，提交支持工单，并解决用户的问题。