解决从个人到组织ai 代理都是专业化的，主要有两种形式。其中更复杂的一种将接管营销、销售、客户服务和 it 等领域的有意义的任务，并可以通过自然语言交流与团队互动。它们可以通过消息平台响应请求，访问共享信息和资源，甚至参与对话——也许像人一样参加头脑风暴会议或启动会议。例如，想象一下那些通常会妨碍更有意义的工作的任务：ai 代理可以接过接力棒，随时准备与人类一起完成个人任务、小组项目以及组织可能需要的任何其他任务。这些 ai 代理可以立即填补必要的空白，同时允许人类员工更快地上手，强调他们对软技能的自然亲和力，并更多地关注项目的设计和创意方面。
我将这两种形式中较为简单的一种称为“任务机器人”。它们比完全实现的 ai 代理更加专注，旨在执行类似的工作量，但不强调人际交流，使它们更像是单一任务工具。任务机器人旨在提供幕后支持——ai 代理和 ai 助手都可以根据需要灵活地实例化它们，增强它们根据具体情况解决问题的能力，并最有效地利用组织的整体资源。任务机器人和全尺寸 ai 代理在概念上似乎截 telegram 印尼 然不同，但实际上在实践中仅在实施层面有所不同。我们与它们的互动方式不同，但它们的核心是完成工作的能力相同。有趣的是，研究一致表明，当将 ai 分解为多个专用代理时，其性能会更好，每个代理都考虑到不同类型的“专业知识”而设计；事实上，这种专业化形式是我最近为规模较小、定制的 llm 制作的案例的主要用例，与产生如此多头条新闻的数十亿参数巨头形成了鲜明对比。与传统组织一样，这种方法可以通过专门构建的人工智能代理联盟更有效地解决较小的问题，甚至可能并行解决。
应用和实际影响
总的来说，这些想法无异于一场工作方式的革命。我们已经在探索各种用例，从销售支持和客户服务到全面 it 支持，未来还会有更多用例。例如，想象一下，在最繁忙的月份，销售会议日程安排得满满的，从视频电话到全球亲自出差。对于几乎每个行业的销售专业人士来说，这都是一个忙碌的现实，但由于需要手动管理在此过程中生成的越来越多的 crm 数据宝库，情况变得更加复杂。但是，如果一个人工智能助手不知疲倦地跟随从一个会议到另一个会议，自动跟踪所有相关细节并以高精度组织它们，并能够按需回答有关所有这些问题，那会怎样？这个日程安排会变得多么容易？销售人员会更加警觉和专注，因为他们知道自己的唯一责任就是专注于对话和建立有意义的关系？