这些数据可以突出显示哪些接触点在引导用户购买方面最有效，因此您可以将资源集中在这些领域。它还可以识别用户流失的阶段，使您能够解决这些痛点，从而获得更流畅的用户体验。 为了更好地理解这一点，您可以考虑实施营销漏斗，以了解客户如何浏览您的应用或网站。例如，漏斗可能如下所示：用户点击广告、访问您的网站、搜索特定产品、将其添加到购物车，然后完成购买或放弃购物车。
一旦绘制出这个漏斗，您就可以使 澳大利亚电报数据库 的用户行为。例如，您可能会发现客户在结帐过程中经常放弃，特别是当他们到达有关运费的部分时。这些信息可以促使您启动一项实验，看看提供免费送货促销是否有助于减少购物车放弃率。 客户 360 点击流数据在创建客户的单一视图中起着至关重要的作用。通过将所有客户数据整合到一个集中式分析数据库中，您可以创建客户的综合视图并将行为数据链接到各个个人资料，这样您就可以使用其他相关的第一方数据丰富您的点击流数据，并根据您定义的特定受众细分您的用户。
将所有客户数据集中在一个位置，您不仅可以利用它进行分析，还可以利用它进行数据激活。例如，如果您知道哪些用户在过去一天内放弃了购物车，则可以将该受众群体上传到您的广告平台，以向这些用户进行再营销，甚至可能识别新的相似受众。同样，您可能希望发送个性化的提醒电子邮件，通知用户在接下来的几个小时内完成购物，这样他们就不会错过下一个交付窗口。