史蒂夫想，“如果谷歌使用机器学习来衡量内容的相关性，我们为什么不呢？”
Salient 是一款免费使用的工具，可以衡量您的内容的相关性。
通过使用这项由自然语言理解 (NLU) 技术支持的专有技术，我们可以衡量内容的相关性，分析整个网站的链接配置文件，而不是单个文章。结合 IBM Watson Machine Learning API，我们可以提取情绪、重复的关键字和实体，以及每个主题的相关性和频率分数。
根据这一洞察，我们可以了解链接配置文件的相关性存在哪些差距。然后，这些信息将指导我们的 PR 和内容策略，以提高有机可见度。
那么，与域名权限 (DA)和链接量等备受关注的指标相比，相关性有多重要？
为了通过数据了解哪个指标在统计上是有机可见性的最佳驱动因素，Journey Further 团队分析了 6,000 个具有商业价值的关键词的有机排名，计算了一系列竞争网站的话语权。从那里，我们测量了这些分数与三个链接指标的相关性：
唯一链接域的数量
域名权限
主题链接配置文件相关性
本次研究我们重点关注家居零售领域，重点关注以下领域：
在本研究中，我们重点关注家居零售行业，重点关注以下领域
在所有 15 个行业中，主题链接相关性是唯一与有机可见性呈正相关的指标
我们的研究结果显示，在 15 个行业中的 10 个行业中，主题链接相关性具有最强的相关性。
域名权威在五个领域具有更强的相关性：户外/露台、办公家具、床上用品、书桌和枕头。
唯一链接域与有机可见性从来没有最强的相关性，事实上，在 15 个部门中的 6 个部门中表现出负相关性。
然而，在所有 15 个领域中，主题链接相关性是唯一一个每次 阿塞拜疆 手机号码数据 都与有机可见性呈正相关的指标。
主题链接相关性是唯一每次都与有机可见性呈正相关的指标。
这就是 TL;DR 的内容，但请继续阅读以深入了解一些单独的主题领域以及我们如何得出这些数字。在此处查看完整研究。
定义和限制
为了更好地理解数据，我们首先详细解释一些定义：
相关系数：两个变量之间相关性的线性度量。值为 0 表示两个变量之间没有关联。值大于 0 表示正相关，值小于 0 表示负相关。
自然流量份额 (SOV)：自然流量份额是一种指标，表示某个网站相对于该领域中一组高流量关键词的其他网站获得的自然流量。它考虑关键词数量、点击率、排名位置和 SERP 功能。最终的 SOV 表示为该关键词组总可用搜索量的百分比。因此，如果您的 SOV 为 25%，那么您将赢得该关键词组的 25% 的点击量。