智能家居中人工智能和物联网的一个具体例子是智能恒温器的使用。这些设备可以监测房屋内外的温度，而人工智能算法会分析这些数据以及用户偏好，以自动调整恒温器设置，以实现最佳舒适度和节能效果。例如，如果人工智能了解到用户在夜间更喜欢较低的温度，它可以对恒温器进行编程以降低温度，而无需人工干预。
工业自动化
在工业自动化领域，物联网传感器可以安装在机器上，收集机器性能数据，例如温度、振动和能耗。然后，人工智能算法可以分析这些数据，识别模式，并在发生故障之前预测何时需要维护。通过主动解决维护问题，公司可以避免代价高昂的停机并优化制造流程。
医疗保健监控
例如，可穿戴设备（如eDoctor呼吸健康监测器）可以 波斯尼亚和黑塞哥维那数字数据 持续跟踪人的心率、睡眠模式和身体活动。人工智能算法可以分析这些数据，以识别心率或睡眠周期的异常，从而尽早发现潜在的健康问题。此外，医疗保健专业人员可以远程访问这些数据来监测患者，即使他们不在场，也可以提供个性化的建议或干预措施。
运输系统
智能交通管理是交通系统中 AIoT 的典型应用。安装在关键位置的物联网传感器可以收集交通量和流量数据。然后，AI 算法可以分析这些数据以识别模式、预测拥堵情况并相应地优化交通信号时序。通过根据实时情况动态调整信号时序，可以减少交通拥堵，从而使交通更加顺畅，缩短驾驶员的出行时间。
结论
总而言之，人工智能功能与物联网设备和系统的集成导致了物联网人工智能的出现，通过提高效率、改善决策和实现预测能力彻底改变了行业。
人工智能在物联网中的作用从简单的基于规则的系统到更先进的机器学习算法和神经网络，其优势包括深刻的数据分析、运营效率、预测性维护、新产品和服务以及增强的风险管理。
人工智能和物联网应用的未来前景光明，有望在智能城市、农业、个性化教育、环境监测以及零售和客户体验方面取得进展。人工智能和物联网的当前应用包括智能家居、工业自动化、医疗监测和交通系统。
总体而言，AIoT是物联网不可或缺的组成部分，它能够开发先进的智能解决方案，从而提高生产力并推动各个行业的创新。