選擇是一項昂貴的操作（就時間和精力而言），這就是為什麼人們傾向於快速決定他們想要做什麼。通常，如果他們沒有立即找到他們想要的東西或沒有收到正確的刺激，他們就會放棄這項業務。
正是基於這個假設，亞馬遜或Netflix等巨頭開的推薦演算法，目的是透過讓消費者輕鬆發現自己感興趣的產品來維持消費者的高參與度。
幫助我做出決定
正如傑夫貝佐斯所說：「我們賣東西並不 購買電話號碼列表 賺錢。當我們幫助客戶做出購買決定時，我們就能賺錢。– t rad。 “我們銷售產品並不賺錢。當我們幫助客戶決定購買什麼時，我們就賺錢了」——這比以往任何時候都更加真實：如果決策時間也減少，用戶體驗就會更好，以至於我們不僅談論客戶旅程，而且談論決策旅行。
正如Gianluca Diegoli 在這篇文章中很好地解釋的那樣，用戶的行為現在完全可追踪，“釋放”足夠的數據以便能夠期待個性化體驗。因此，人工智慧演算法服務於這個目的：為個人客戶提出最有趣的內容，其唯一目的是使選擇過程流暢（從而防止用戶轉向其他地方）。