运送大量人员
伦敦举办奥运会时，交通官员知道他们面临着巨大的挑战。他们希望确保能够顺利将大量游客送到特定地点。因此，他们制定了一系列举措，包括在当地道路上设立“游戏车道”，以及在交通网络的各个地点安排数千名志愿者为游客指路。
交通官员还使用了数据分析，从类似活动中收集信息，预测出行人数。然后，他们能够规划如何让大批人流涌向目的地。2021年活动的交通运输堪称成功。3
选择客户联系渠道
客户调查可帮助许多组织根据客户量身定制服务。使用数据分析从调查反馈中得出结论可以在许多方面帮助企业。其中之一是确定如何规划客户与公司之间的轻松联系。它可以回答诸如“我们应该投资知识数据库还是增加联络中心的代理数量？”之类的问题。
规划城市
城市规划是一门复杂的学科。规划人员必须考虑各种因素，包括交通、服务供需、现有社区、环境问题等。利用分析和建模，城市规划人员可以根据数据分析提供的预测制定更好的规划。
改善医疗保健
数据分析在医疗保健领域的应用越来越广泛。以下是一些可能彻底改变我们保持健康方式的最新应用。4
诊断疾病：一些医院现在使用数据分析来支持诊断。它可以突出显示由于传真机使用率 丹麦电报数据 高和医生办公室超负荷而可能被忽视或无法立即发现的问题。早期结果证明，可以提前几天和几周发现有问题的患者。
提高医院效率：患者流量是医院面临的一个关键问题。存在许多问题，例如患者进入急诊室、被转到其他科室进行检查以及被转到需要适当数量的工作人员监控的房间。一些医院正在使用数据分析来预测需求何时达到峰值，并计划如何安排人员来应对。
自助医疗：有些医生的办公室非常繁忙，当你需要预约时很难安排。现在使用的应用程序可以帮助患者与医生沟通，并且可能达到这样的程度：使用数据分析来加快诊断速度，可以更快地发现健康问题。
Datavail 可以帮助您增加数据分析的使用吗？
简短的回答是“是的”。我们创建了一份免费白皮书“公司如何利用数据分析托管服务更快成长”，以帮助您了解有关数据管理和数据分析挑战的更多信息。我们提供了真实案例研究，详细介绍了我们的托管服务如何帮助客户获得数据管理和数据分析的好处，从而提高他们的竞争优势。
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