计量经济学应用于营销，使用统计方法来分析消费者行为、评估营销策略和衡量营销活动的有效性。
举个例子：计量经济学模型可以帮助确定广告支出对销售的影响，优化定价策略，或根据过去的趋势和外部因素预测需求。这种数据驱动的方法使营销人员能够做出更明智、更有效的决策。
生成式人工智能可大规模创建 薪资主管电子邮件数据库 个性化、引人入胜的内容并改善客户互动，从而应用于营销。GenAI 可用于生成定制广告文案、社交媒体帖子、产品描述，甚至客户服务聊天回复。通过分析客户偏好和趋势，它可以提供引起目标受众共鸣的创意输出
这是一个例子：使用ChatGPT 等GenAI工具根据不同客户群的购买历史和偏好为他们创建独特的电子邮件活动。
机器学习和深度学习通过分析大型数据集来发现模式、预测趋势和优化决策，从而应用于营销。机器学习算法可以帮助客户细分、客户流失预测和推荐系统，确保营销工作有针对性和高效性。
这里有一个例子：根据客户的浏览和购买历史向客户推荐产品的推荐引擎，就像在亚马逊或 Netflix 等平台上看到的那样。
基于规则的自动化适用于营销，它可以根据预定义规则自动执行重复任务，提高效率并确保一致性。常见用途包括电子邮件滴灌活动、潜在客户评分以及根据客户行为触发特定操作，例如在放弃购物车后发送折扣代码。
一个例子是设置一个自动电子邮件序列，在注册后发送一封欢迎电子邮件，第二天发送一个产品展示，如果一周内没有购买，则发送一个折扣代码。